Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Выбор зависит от задачи и структуры данных!
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ms
